Метод Монте-карло – формула и применение в ставках
Спортивные ставки основываются на теории вероятностей. Игроки, пытаясь найти математические ошибки в росписи, используют несколько инструментов, один из них метод Монте-Карло. Формула позволяет произвести расчет вероятностей для заключения пари в букмекерских конторах, основываясь не переменных данных и определить исход события на дистанции.
Что такое метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло — формула, позволяющая произвести множественную симуляцию на основе переменных данных. Моделирование оценивает возможные риски при принятии ключевых решений. Используется в сферах, где минимизация риска — фактор успеха. Часто встречается в трейдинге.
Если объяснять простыми словами, то метод Монте-Карло — прикладной инструмент для расчета теории вероятности (ТВ). ТВ выводит возможные исходы события. Метод Монте-Карло проводит несколько десятков тысяч симуляций события, на основе внешних факторов. В итоге получается график, показывающий, какое событие произойдет с наибольшей вероятностью.
Как применяется метод Монте-Карло в ставках на спорт
Метод Монте-Карло используется аналитическими компаниями легальных букмекеров, предоставляющими данные для клубов. Например, перед стартом сезона 2021-2022 компания CIES Football Observatory провела симуляцию и выяснила, что Чемпионом в Англии должен стать «Манчестер Сити», вылететь должны «Ньюкасл», «Уотфорд» и «Норвич». Или в конце сезона 2019-2020 Opta провела 14000 симуляций на конец сезона, получив следующие результаты:
Метод Монте-Карло работает на дистанции. Использовать его на отдельно взятый матч тяжело. Чаще всего прогнозируется результат всего сезона или отдельного отрезка. Выделяется несколько факторов, на основе которых прогнозируют исход. Часто им присваивают индексы силы от 1 до 5. Чем он выше, тем сильнее команда в выбранном показателе. Можно использовать следующие:
- Общий уровень игры. Насколько хорошо себя показывает команда в целом в турнире.
- Форма игроков. Как чувствуют себя лидеры команды на поле, не травмированы ли ключевые игроки.
- Расписание. Насколько часто приходится проводить матчи и насколько сильны соперники.
Чем больше факторов, тем точнее симуляция. Проблема в том, что невозможно оценить объективно все факторы. Выше писалось, что прогнозировался вылет «Ньюкасла», но пришли новые владельцы, провели трансферную кампанию и наняли нового тренера. Также невозможно было предсказать чемпионство «Лестера», который за сезон до этого чудом сохранил прописку в чемпионате Англии. Статистика не всегда предсказывает события верно.
Используйте фрибеты БК для заключения бесплатных ставок на спорт. На сайте Wellbets доступна подборка актуальных предложений.
Формула Метода Монте-Карло
Классическая формула выглядит так:
M(X)=∑i=1nxi∗pi
х — произвольное значение величины. В случае со ставками на спорт это индекс силы. P — вероятность от 1 до n.
Используя этот метод, можно провести симуляцию как всего сезона, так и отдельного матча. Самостоятельно проводить вычисления сложно. Чаще всего используют пакет математических программ «Maple».
Главная проблема — точность вычислений. В ставках на спорт выделяется два фактора:
- Распределение параметров. Оценить силу команду тяжело. Если с явными лидерами и аутсайдерами это не сложно, то с остальными командами тяжело. Для примера, можно взять “Брайтон”. Тяжело дать оценку силе атаки команды. По создаваемым моментам она показывает средние значения по лиге, а по реализации одна из худших. Однако, на старте сезона с реализацией моментов проблем не было.
- Большое количество симуляций. Минимальный порог — 10000, для этого требуется время и мощные компьютеры. Провести точные расчеты самостоятельно практически невозможно из-за большого количества случайных событий.
Почему метод называется Монте-Карло?В 2013 году в одном из казино Монте-Карло шарик выпал 26 раз подряд на черное в рулетке. В честь этого события
Какие программы используют для работы с формулой Монтекарло?Maple и Mathcad. Вычисления можно проводить в Excel, но у него есть минус — данные во всех расчетах нужно менять самому.
В чем разница между формулой Монте-Карло и теорией вероятности?Метод Монте-Карло — формула, оценивающая возможность исхода на основе симуляции, и является инструментом для прикладной работы с ТВ.
